我们知道水平拆分可以防止单表数据量过大，那垂直拆分呢？

原因分析

因为数据库的行是存放在页Page里面的，但是一个Page的大小是16KB,假设我们的数据库表字段超级多或则字段很大，一行数据有1k，那么一Page只能存16行，假设表有1亿条数据，那么需要625万页，如果是全表扫描，那么可以想象625万页的扫描有多恐怖。

假设我们进行垂直拆分，将大字段独立分离出来，小字段一个表，假设小字段只有0.1k，那么就只需要62.5万页，效率高了10倍。

垂直拆分的依据

1、单表数据量未来可能千万
2、字段超过20个，且包含了超长的Varchar,CLOB,BlOB等字段

那些适合放在小表中

1、数据查询，排序时需要的字段，如分类编号，商户ID，品牌编号，逻辑删除标志位等
2、高频访问的小字段，如商品名称，子标题，价格，厂商等

那些适合放在大表中

1、低频访问字段：配送信息，售后声明，最后更新时间等
2、大字段：商品图文详情，图片BLOB,JSON元数据等。