一、安装Anaconda
1、Anaconda是什么？
就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。即它可以在你的电脑上创建多个你想要的python环境，并为每个python环境安装不同的包，不同环境相互切换，操作简单，使用方便！
2、下载安装
官网链接：https://www.anaconda.com/download
安装好后，启动路径在：
***/Anaconda\Scripts\anaconda-navigator-script.py
当然安装好后会自动启动，或者从win里面找也可以。
3、创建python环境
我这里直接用的3.12.7版本
二、.安装PyTorch
1、PyTorch是什么
pytorch是一个开源的Python机器学习库，可以用于支持code former进行机器学习，安装方法如下
2、下载安装
进入Pytorch官网：https://pytorch.org/ 网站，并点击Get Started
在START LOCALLY根据自己电脑配置及安装的软件，选择合适信息即可，这里Computer Platform要看自己电脑显卡适不适合，如果电脑显卡是NVIDIA的，且支持CUDA，则选择对应版本的CUDA即可，如果不是NVIDIA显卡，则选择CPU.
选择完毕之后，将Run this Command的命令行复制一下，到刚刚安装好的Anaconda的codeformer环境中执行一下，等待安装完成即可.注意这里执行从这个界面点进去执行。这样才是当前的环境
注：后续所有命令都是从这个路径进去执行即可。
三、下载源码
这里直接去github下载即可，我这里直接下载压缩包了，懒得git
https://github.com/sczhou/CodeFormer
四、安装依赖
1、安装依赖
直接从Anaconda界面点击刚才创建的环境进到源码解压目录执行
cd G:\AI\CodeFormer\CodeFormer-masterpip3 install -r requirements.txt
2、编译项目
上一步骤执行完后，执行
python basicsr/setup.py develop
3、编译完下载学习模型
分开执行
python scripts/download_pretrained_models.py facelibpython scripts/download_pretrained_models.py dlibpython scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer
五、使用测试
还是从步骤四的目录里执行
主要命令
python inserface_codeformer.py -w 0.2 --has_aligned --input_path [image folder]|[image path]
命令说明：
- -w参数：-w是一个权重参数，取值范围为[0,1]，取值越小，则图像修复的质量更高，即人脸修复效果最好，取值越大，则会产生保真度更高的图片，就是人脸修复不那么好，但是图片整体效果会好点（实测，建议将w的参数值写成0，这样人脸修复效果最好，参数值写大了，修复结果反倒并不理想）
- –input_path参数：这个就是要修复的图片路径了，可以选单独图片路径，也可以选一个有图片的文件夹，它会将文件夹中，所有的图片都进行修复。
更多命令可以查看github，这里总结了下
1、面部修复
这个命令主要用于面部模糊修复，整个图片脸部占据大部分。
python inference_codeformer.py -w 0.2 --has_aligned --input_path inputs\cropped_faces\0345.png
2、整体图片修复
这个命令用于大图，那种有周围环境的，多人图片
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path inputs\MyImage\1.png
3、人脸色彩修复
这个主要是，给黑白照片上色
python inference_colorization.py --input_path inputs\gray_faces\Hepburn02.png
4、人脸修复
主要是人脸有遮挡的可以用这个。
python inference_inpainting.py --input_path inputs\masked_faces\00108.png
5、举个例子
可以看到效果还是不错的。再试试上面人脸彩色修复和人脸修复，也是不错的效果。
