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一、类
1、类的定义
scala语言中没有static成员存在,但是scala允许以某种方式去使用static成员
这个就是伴生机制,所谓伴生,就是在语言层面上,把static成员和非static成员用不同的表达方式,class和object,
但双方具有相同的package和name,但是最终编译器会把他们编译到一起,这是纯粹从语法层面上的约定。通过javap可以反编译看到。
另外一个小魔法就是单例,单例本质上是通过伴生机制完成的,直接由编译器生成一个class对象,这样至少在底层能够统一。
//在Scala中,类并不用声明为public。
//Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有公有可见性。
class ClassDemo {
//用val修饰的变量是只读属性,有getter但没有setter
//(相当与Java中用final修饰的变量)
val id = 666
//用var修饰的变量既有getter又有setter
var name = "huangbo"
//类私有字段,只能在类的内部使用
private var age = 24
//对象私有字段,访问权限更加严格的,ClassDemo类的方法只能访问到当前对象的字段
private[this] val address = "三里屯"
}
2、构造器
注意:主构造器会执行类定义中的所有语句
/**
*每个类都有主构造器,主构造器的参数直接放置类名后面,与类交织在一起
*/
class Person(val name:String,val age:Int) {
//主构造器会执行类定义中的所有语句
println("Hello Spark")
val x = 1
if(x > 1){
println("666")
}else if(x < 1){
println("哈哈。。。")
}else{
println("呵呵。。。")
}
private var address = "BJ"
//用this关键字定义辅助构造器
def this(name:String,age:Int,address:String){
//每个辅助构造器必须以主构造器或其他的辅助构造器的调用开始
this(name,age)
println("执行辅助构造器")
this.address = address
}
}
object Person{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val p = new Person("dengchao",33,"SH")
}
}
运行结果:
Hello Spark
呵呵。。。
执行辅助构造器
总结:
主构造方法:
1)与类名交织在一起
2)主构造方法运行,导致类名后面的大括号里面的代码都会运行
辅助构造方法:
1)必须名字叫this
2) 必须以调用主构造方法或者是其他辅助构造方法开始。
3)里面的属性不能写修饰符
二、对象
1、单例对象
在Scala中没有静态方法和静态字段,但是可以使用object这个语法结构来达到同样的目的
1).存放工具方法和常量
2).高效共享单个不可变的实例=单例模式
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object SingletonDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val session = SessionFactory.getSession()
println(session)
}
}
class Session{}
object SessionFactory{
//该部分相当于java中的静态块
var counts = 5
val sessions = new ArrayBuffer[Session]()
while (counts > 0){
sessions += new Session
counts -= 1
}
//在object中的方法相当于java中的静态方法
def getSession(): Session ={
sessions.remove(0)
}
}
总结:
1)object里面的方法都是静态方法
2)Object里面的字段都是静态字段
3)它本身就是一个单例,(因为不需要去new)
2、伴生对象
在同一个文件中,在Scala的类中,与类名相同的对象叫做伴生对象,类和伴生对象之间可以相互访问私有的方法和属性。
class Dog {
val id = 666
private var name = "道哥"
def printName(): Unit ={
//在Dog类中可以访问伴生对象Dog的私有属性
println(Dog.CONSTANT + name)
}
}
/**
* 伴生对象
*/
object Dog{
//伴生对象中的私有属性
private var CONSTANT = "汪汪汪。。。"
//主方法
def main(args: Array[String]): Unit = {
val dog = new Dog
//访问私有的字段name
dog.name = "道哥666"
dog.printName()
}
}
运行结果
汪汪汪。。。道哥666
总结:伴生对象和伴生类可以互相访问私有属性和私有方法。
3、apply方法
通常我们会在类的伴生对象中定义apply方法,当遇到类名(参数1,…参数n)时apply方法会被调用
object ApplyDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//调用Array伴生对象的apply方法
val array = Array(1,2,3,4,5)
println(array.toBuffer)
//new了一个长度为9的数组,数组里面包含了9个null
var arr = new Array(9)
println(arr)
}
}
伴生对象中的apply方法可以在实例化类的时候去掉new字段,类中的apply方法可以在对象调用的时候直接对象()
来调用,如下例子:
class ApplyTest {
def apply()=println("我是伴生类中的apply")
def test(): Unit ={
println("我是伴生类中的普通方法")
}
}
object ApplyTest{
def apply(): ApplyTest = {
println("我是伴生对象的apply方法,帮助实例化伴生类")
new ApplyTest()
}
}
object TestAAA{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val applyTest = ApplyTest()//这里调用了伴生对象的apply()方法
applyTest.test();
applyTest()
}
}
三、继承
Scala中,让子类继承父类,与Java一样,也是使用extends关键字
继承就代表,子类可以从父类继承父类的field和method;然后子类可以在自己内部放入父类所没有,子类特有的field和method;使用继承可以有效复用代码。
子类可以覆盖父类的field和method;但是如果父类用final修饰,field和method用final修饰,则该类是无法被继承的,field和method是无法被覆盖的。
class People {
private var name = "始皇帝"
def getName = name
}
class Student extends People{
private var score = 59
def getScore = score
}
object Test{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val student = new Student
println(student.getName)
}
}
Scala中,如果子类要覆盖一个父类中的非抽象方法,则必须使用override关键字。
override关键字可以帮助我们尽早地发现代码里的错误,比如:override修饰的父类方法的方法名我们拼写错了;比如要覆盖的父类方法的参数我们写错了;等等
此外,在子类覆盖父类方法之后,如果我们在子类中就是要调用父类的被覆盖的方法呢?那就可以使用super关键字,显式地指定要调用父类的方法。
class People {
private var name = "始皇帝"
def getName = name
}
class Student extends People{
private var score = 59
def getScore = score
override def getName: String = super.getName + ":嬴政"
}
object Test{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val student = new Student
println(student.getName)
}
}
1、抽象类
如果在父类中,有某些方法无法立即实现,而需要依赖不同的子来来覆盖,重写实现自己不同的方法实现。此时可以将父类中的这些方法不给出具体的实现,只有方法签名,这种方法就是抽象方法。
而一个类中如果有一个抽象方法,那么类就必须用abstract来声明为抽象类,此时抽象类是不可以实例化的。
abstract class AbstractDemo(name:String) {
def sayHello:Unit
}
class StudentDemo(name:String) extends AbstractDemo(name){
def sayHello: Unit = println("Hello " + name)
}
object StudentDemo{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val li = new StudentDemo("Li")
li.sayHello
}
}
2、扩展类
扩展类就是普通的继承,在Scala中扩展类的方式和Java一样都是使用extends关键字。
3、重写方法
在Scala中重写一个非抽象的方法必须使用override修饰符
四、特质(trait)
1、将特质作为接口使用
/**
* // Scala中的Triat是一种特殊的概念
// 首先我们可以将Trait作为接口来使用,此时的Triat就与Java中的接口非常类似
// 在triat中可以定义抽象方法,就与抽象类中的抽象方法一样,只要不给出方法的具体实现即可
// 类可以使用extends关键字继承trait,注意,这里不是implement,而是extends,在scala中没有implement的概念,无论继承类还是trait,统一都是extends
// 类继承trait后,必须实现其中的抽象方法,实现时不需要使用override关键字
// scala不支持对类进行多继承,但是支持多重继承trait,使用with关键字即可
*/
trait HelloTrait {
def sayHello(name:String)
}
trait MakeFriendsTrait{
def makeFriends(w:Worker)
}
class Worker(var name:String) extends HelloTrait with MakeFriendsTrait{
def sayHello(name:String) = println("hello ,"+name)
def makeFriends(w:Worker)=println("hello, my name is"+name+" you name is"+w.name)
}
object Test{
def main(args: Array[String]) {
val p1=new Worker("xiaoma");
val p2=new Worker("linghuchong")
p1.sayHello("lihuchong")
p1.makeFriends(p2)
}
}
2、在trait中定义具体方法
/**
// Scala中的Triat可以不是只定义抽象方法,还可以定义具体方法,此时trait更像是包含了通用工具方法的东西
// 有一个专有的名词来形容这种情况,就是说trait的功能混入了类
// 举例来说,trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法,比如打印日志等等,spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法
*/
trait Logger {
def log(message:String) = println(message)
}
class Person(val name:String) extends Logger{
def makeFridends(p:Person): Unit ={
println("I'm"+name+" i'm glade to make friends with you"+p.name);
log("makeFridends method invoked!!")
}
}
object Test{
def main(args: Array[String]) {
val p1=new Person("linpingzhi")
val p2=new Person("yuelingshan");
p1.makeFridends(p2)
}
}
3、在trait中定义具体字段
/**
* // Scala中的Triat可以定义具体field,此时继承trait的类就自动获得了trait中定义的field
// 但是这种获取field的方式与继承class是不同的:如果是继承class获取的field,实际是定义在父类中的;
而继承trait获取的field,就直接被添加到了类中
*/
trait Person {
val eyeNum:Int=2
}
class Student(val name:String) extends Person{
def sayHello()=println("Hi,I'm "+name +"I have "+eyeNum+"eyes !" )
}
object Test{
def main(args: Array[String]) {
val s=new Student("zhangsanfeng")
s.sayHello();
}
}
4、 在trait中定义抽象字段
/**
* // Scala中的Triat可以定义抽象field,而trait中的具体方法则可以基于抽象field来编写
// 但是继承trait的类,则必须覆盖抽象field,提供具体的值
*/
trait sayHello {
val msg:String
def sayHello(name:String)=println(msg +" , "+name)
}
class Person(val name:String) extends sayHello{
val msg:String = "hello"
def makeFriends(p:Person): Unit ={
sayHello(p.name)
println("I'm"+name +" I want to make frieds with you")
}
}
object Test{
def main(args: Array[String]) {
val p1=new Person("zhangwuji")
val p2=new Person("zhangsanfeng")
p1.makeFriends(p2)
}
}
5、为实例对象混入trait
/**
* // 有时我们可以在创建类的对象时,指定该对象混入某个trait,这样,就只有这个对象混入该trait的方法,而类的其他对象则没有
*/
trait Logged {
def log(msg:String){}
}
trait AMyLogger extends Logged{
override def log(msg:String): Unit ={
println("test:"+msg)
}
}
trait BMyLogger extends Logged{
override def log(msg:String): Unit ={
println("log:"+msg)
}
}
class Person(val name:String) extends AMyLogger{
def sayHello(): Unit ={
println("Hi ,i'm name")
log("sayHello is invoked!")
}
}
object Test{
def main(args: Array[String]) {
val p1=new Person("liudehua")
p1.sayHello()
val p2=new Person("zhangxueyou") with BMyLogger
p2.sayHello()
}
}
6、trait调用链
/**
* // Scala中支持让类继承多个trait后,依次调用多个trait中的同一个方法,只要让多个trait的同一个方法中,在最后都执行super.方法 即可
// 类中调用多个trait中都有的这个方法时,首先会从最右边的trait的方法开始执行,然后依次往左执行,形成一个调用链条
// 这种特性非常强大,其实就相当于设计模式中的责任链模式的一种具体实现依赖
*/
trait Handler {
def handler(data:String){}
}
trait DataValidHandler extends Handler{
override def handler(data:String): Unit ={
println("check data:"+data)
super.handler(data)
}
}
trait SignatureValidHandler extends Handler{
override def handler(data:String): Unit ={
println("check signatrue:"+data)
super.handler(data)
}
}
class Person(val name:String) extends SignatureValidHandler with DataValidHandler{
def sayHello={
println("Hello "+name)
handler(name)
}
}
object Test{
def main(args: Array[String]) {
val p=new Person("lixiaolong");
p.sayHello
}
}
五、模式匹配
Scala有一个十分强大的模式匹配机制,可以应用到很多场合:如switch语句、类型检查等。
并且Scala还提供了样例类,对模式匹配进行了优化,可以快速进行匹配。
1、匹配字符串
import scala.util.Random
object CaseDemo01 extends App{
val arr = Array("Hadoop", "HBase", "Spark")
val name = arr(Random.nextInt(arr.length))
name match {
case "Hadoop" => println("哈肚普...")
case "HBase" => println("H贝斯...")
case _ => println("真不知道你们在说什么...")
}
}
}
2、匹配类型
import scala.util.Random
object CaseDemo01 extends App{
//val v = if(x >= 5) 1 else if(x < 2) 2.0 else "hello"
val arr = Array("hello", 1, 2.0, CaseDemo01)
val v = arr(Random.nextInt(4))
println(v)
v match {
case x: Int => println("Int " + x)
case y: Double if(y >= 0) => println("Double "+ y)
case z: String => println("String " + z)
case _ => throw new Exception("not match exception")
}
}
注意:case y: Doubleif(y >= 0) => …
模式匹配的时候还可以添加守卫条件。如不符合守卫条件,将掉入case _中
3、匹配数组、元组、集合
object CaseDemo03 extends App{
val arr = Array(1, 3, 5)
arr match {
case Array(1, x, y) => println(x + " " + y)
case Array(0) => println("only 0")
case Array(0, _*) => println("0 ...")
case _ => println("something else")
}
val lst = List(3, -1)
lst match {
case 0 :: Nil => println("only 0")
case x :: y :: Nil => println(s"x: $x y: $y")
case 0 :: tail => println("0 ...")
case _ => println("something else")
}
val tup = (2, 3, 5)
tup match {
case (2, x, y) => println(s"1, $x , $y")
case (_, z, 5) => println(z)
case _ => println("else")
}
}
注意:在Scala中列表要么为空(Nil表示空列表)要么是一个head元素加上一个tail列表。
9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表
注意::: 操作符是右结合的,如9 :: 5 :: 2 :: Nil相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
4、样例类
在Scala中样例类是一中特殊的类,可用于模式匹配。case class是多例的,后面要跟构造参数,case object是单例的。
import scala.util.Random
case class SubmitTask(id: String, name: String)
case class HeartBeat(time: Long)
case object CheckTimeOutTask
object CaseDemo04 extends App{
val arr = Array(CheckTimeOutTask, HeartBeat(12333), SubmitTask("0001", "task-0001"))
arr(Random.nextInt(arr.length)) match {
case SubmitTask(id, name) => {
println(s"$id, $name")
}
case HeartBeat(time) => {
println(time)
}
case CheckTimeOutTask => {
println("check")
}
}
}
总结 :
本质上来讲,class case class用起来就是一样的, 最不一样的一个东西:如果我们scala要做模式匹配,去匹配类型的话,建议使用 case case 因为scala的底层对它做了优化,匹配起来性能较好。
1:case class 自动生成伴生对象,自动实现了apply方法
2:case class 用于做匹配,性能较好(scala的底层做过优化)
3:case class 默认实现了序列化 Serializable
4: case class 默认实现了toString equals等方法
5:case class 主构造函数 里面没有修饰符,默认的是val
六、偏函数
被包在花括号内没有match的一组case语句是一个偏函数,它是PartialFunction[A, B]的一个实例,A代表参数类型,B代表返回类型,常用作输入模式匹配。
object PartialFuncDemo {
def func1: PartialFunction[String, Int] = {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
def func2(num: String) : Int = num match {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
def main(args: Array[String]) {
println(func1("one"))
println(func2("one"))
}
}
具体详情可参考:https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/50995939
Scala高级编程之偏函数
总结:偏函数就是用来做模式匹配的。