同一服务在单实例部署环境可通过synchronized、ReentrantLock本地锁来保证在一次只能允许一个线程执行被锁住的代码块,但在分布式多实例部署环境需实现分布式锁来保证互斥性。redisson堪称redis分布式锁最完美实现。在这里我先举个例子,先不去考虑实现原理先
一、引入依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.8.2</version>
</dependency>
二、代码实现
用redis来实现分布式锁,代码实现很简单如下:
Config config = new Config();
//集群模式
config.useClusterServers()
.setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
//单机模式
//config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.157.6:6379");
//RedissonClient redission = Redisson.create(config);
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lock();
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
三、多线程计数
通常分布式锁的应用是在多个进程之间,如果是线程之间就直接用Java的同步锁就可以了,但是这里我直接用多线程计数的例子来试试Redisson的锁能不能锁住,代码如下:
public class RedissionTest {
static int j = 0;
static RLock lock = null;
/**
* 初始化
*/
public static void initLock() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.157.6:6379");
RedissonClient redission = Redisson.create(config);
lock = redission.getLock("MyLock");
}
/**
* 加锁
*/
public static void lock() {
lock.lock();
}
/**
* 解锁
*/
public static void unLock() {
lock.unlock();
}
public static void main(String[] args) {
//初始化锁
initLock();
//模拟启动5个线程
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
try {
lock.lock();
System.out.println("线程:"+Thread.currentThread().getId()+"获得锁,开始处理业务流程...");
try {
//模拟业务逻辑执行3秒
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
j++;
System.out.println("当前的j=" + j);
} finally {
System.out.println("线程:"+Thread.currentThread().getId()+"释放锁。");
unLock();
}
}
}).start();
}
}
}
运行输出结果
线程:22获得锁,开始处理业务流程...
当前的j=1
线程:22释放锁。
线程:20获得锁,开始处理业务流程...
当前的j=2
线程:20释放锁。
线程:23获得锁,开始处理业务流程...
当前的j=3
线程:23释放锁。
线程:21获得锁,开始处理业务流程...
当前的j=4
线程:21释放锁。
线程:24获得锁,开始处理业务流程...
当前的j=5
线程:24释放锁。
可以看到,是有锁的效果的。
四、模拟两个进程
这里模拟一下两个进程执行,一个进程执行获得锁后休眠20秒,另一个进程再执行看看是否需要等待,因为这里不是同时执行的,中间要一个个进程启动并且还要算上网络连接的时间,所以第二个线程只要等上了八九秒就表明OK了。
1、进程1
public class RedissionTest2 {
public static void main(String[] args) {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.157.6:6379");
RedissonClient redission = Redisson.create(config);
RLock lock = redission.getLock("MyLock");
lock.lock();
try {
System.out.println("进程1执行业务逻辑20秒钟。。。");
Thread.sleep(20000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
lock.unlock();
System.out.println("进程1执行完成。。。");
}
}
}
2、进程2
public class RedissionTest3 {
public static void main(String[] args) {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.157.6:6379");
RedissonClient redission = Redisson.create(config);
RLock lock = redission.getLock("MyLock");
System.out.println("进程2开始执行业务逻辑。。。。");
Long start = System.currentTimeMillis();
lock.lock();
try {
System.out.println("进程2获得锁执行业务逻辑");
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
lock.unlock();
Long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("进程2执行业务逻辑完成,耗时:"+(end-start)+"毫秒");
}
}
}
3、运行测试
这里先运行进程1,可以看到打印了
进程1执行业务逻辑20秒钟。。。
然后我们执行进程2(这里已经耗费了几秒钟),打印如下日志
进程2开始执行业务逻辑。。。。
20秒后,进程1执行完了,可以看到日志
进程1执行业务逻辑20秒钟。。。
进程1执行完成。。。
然后进程2获得锁,执行完业务逻辑,可以看到日志
进程2开始执行业务逻辑。。。。
进程2获得锁执行业务逻辑
进程2执行业务逻辑完成,耗时:15844毫秒
可以看到,除开启动和网络连接时间,两个进程有做同步。