我们知道，随着架构的复杂，所付出的架构设计的代价就越来越大，所以如果MYSQL单表数据量太大了，可以按如下升级方案进行。

1、做缓存

可以做一层redis缓存来提高查询效率，有些大公司，因为内存的价格可以接受，把所有数据都进行了缓存。

2、备份历史数据

正常MYSQL有一千万条数据都是可以接受的，如果有几千万条了，那么就太多了，可以把历史数据备份删除到另一个表中，比如前端查询可以按时间范围查询，如果是备份的时间范围内就去查备份表。然后起个定时程序或者存储过程定时把表中的数据备份即可。

3、分表

如果有些表不适合做备份，那么可以考虑进行分表，保证每个表都在一千万以内的数据量较好，但是不要做分库先，分库就更加增加了复杂度。

4、分库

如果需要考虑高性能，高并发可能就需要进行分库了。