注:Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor。
Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中,作为其默认的Actor,老版本的Actor已经废弃。
1、什么是Scala Actor
- Scala中的并发编程思想与Java中的并发编程思想完全不一样,Scala中的Actor是一种不共享数据,依赖于消息传递的一种并发编程模式, 避免了死锁、资源争夺等情况。在具体实现的过程中,Scala中的Actor会不断的循环自己的邮箱,并通过receive偏函数进行消息的模式匹配并进行相应的处理。
- 如果Actor A和 Actor B要相互沟通的话,首先A要给B传递一个消息,B会有一个收件箱,然后B会不断的循环自己的收件箱, 若看见A发过来的消息,B就会解析A的消息并执行,处理完之后就有可能将处理的结果通过邮件的方式发送给A
概念
Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能,它是基于事件模型的并发机制,Scala是运用消息的发送、接收来实现高并发的。
Actor可以看作是一个个独立的实体,他们之间是毫无关联的。但是,他们可以通过消息来通信。一个Actor收到其他Actor的信息后,它可以根据需要作出各种相应。消息的类型可以是任意的,消息的内容也可以是任意的。
java并发编程与Scala Actor编程的区别
对于Java,我们都知道它的多线程实现需要对共享资源(变量、对象等)使用synchronized 关键字进行代码块同步、对象锁互斥等等。而且,常常一大块的try…catch语句块中加上wait方法、notify方法、notifyAll方法是让人很头疼的。原因就在于Java中多数使用的是可变状态的对象资源,对这些资源进行共享来实现多线程编程的话,控制好资源竞争与防止对象状态被意外修改是非常重要的,而对象状态的不变性也是较难以保证的。
与Java的基于共享数据和锁的线程模型不同,Scala的actor包则提供了另外一种不共享任何数据、依赖消息传递的模型,从而进行并发编程。
Actor的执行顺序
1、首先调用start()方法启动Actor
2、调用start()方法后其act()方法会被执行
3、向Actor发送消息
4、act方法执行完成之后,程序会调用exit方法
发送消息的方式
方法 | 说明 |
---|---|
! | 发送异步消息,没有返回值。 |
!? | 发送同步消息,等待返回值。 |
!! | 发送异步消息,返回值是 Future[Any]。 |
注意:Future 表示一个异步操作的结果状态,可能还没有实际完成的异步任务的结果。
Any 是所有类的超类,Future[Any]的泛型是异步操作结果的类型。
2、Actor实战
第一个例子
怎么实现actor并发编程:
1、定义一个class或者是object继承Actor特质,注意导包import scala.actors.Actor
2、重写对应的act方法
3、调用Actor的start方法执行Actor
4、当act方法执行完成,整个程序运行结束
import scala.actors.Actor
class Actor1 extends Actor{
override def act(): Unit = {
for(i <- 1 to 10){
println("actor1====="+i)
}
}
}
object Actor2 extends Actor{
override def act(): Unit = {
for(j <- 1 to 10){
println("actor2====="+j)
}
}
}
object Actor1{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val actor = new Actor1
actor.act()
Actor2.act()
}
}
说明:上面分别调用了两个单例对象的start()方法,他们的act()方法会被执行,相同与在java中开启了两个线程,线程的run()方法会被执行。
注意:这两个Actor是并行执行的,act()方法中的for循环执行完成后actor程序就退出。
第二个例子
怎么实现actor发送、接受消息
1、定义一个class或者是object继承Actor特质,注意导包import scala.actors.Actor
2、重写对应的act方法
3、调用Actor的start方法执行Actor
4、通过不同发送消息的方式对actor发送消息
5、act方法中通过receive方法接受消息并进行相应的处理
6、act方法执行完成之后,程序退出
import scala.actors.Actor
class MyActor2 extends Actor{
override def act(): Unit = {
receive{
case "start" => println("starting......")
// case _ => println("我没有匹配到任何消息")
}
}
}
object MyActor2{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val actor = new MyActor2
actor.start()
actor ! "start"
}
}
第三个例子
怎么实现actor可以不断地接受消息:
在act方法中可以使用while(true)的方式,不断的接受消息。
class MyActor3 extends Actor{
override def act(): Unit = {
while (true){
receive{
case "start" => println("starting")
case "stop" =>println("stopping")
}
}
}
}
object MyActor3{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val actor = new MyActor3
actor.start()
actor ! "start"
actor ! "stop"
}
}
说明:在act()方法中加入了while (true) 循环,就可以不停的接收消息.
注意:发送start消息和stop的消息是异步的,但是Actor接收到消息执行的过程是同步的按顺序执行.
第四个例子
使用react方法代替receive方法去接受消息.
好处:react方式会复用线程,避免频繁的线程创建、销毁和切换。比receive更高效.
注意: react 如果要反复执行消息处理,react外层要用loop,不能用while.
class MyActor4 extends Actor{
override def act(): Unit = {
loop{
react{
case "start" => println("starting")
case "stop" => println("stopping")
}
}
}
}
object MyActor4{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val actor = new MyActor4
actor.start()
actor ! "start"
actor ! "stop"
}
}
第五个例子
结合case class样例类发送消息和接受消息
- 将消息封装在一个样例类中
- 通过匹配不同的样例类去执行不同的操作
- Actor可以返回消息给发送方。通过sender方法向当前消息发送方返回消息
case class AsyncMessage(id:Int,message:String)
case class SyncMessage(id:Int,message:String)
case class ReplyMessage(id:Int,message:String)
class MyActor5 extends Actor{
override def act(): Unit = {
loop{
react{
case AsyncMessage(id,message) => {
println(s"$id,$message")
sender ! ReplyMessage(2,"异步有返回值的消息处理成功")
}
case SyncMessage(id,message) =>{
println(s"$id,$message")
sender ! ReplyMessage(id,"我是同步消息的返回值,等到我返回之后才能继续下一步的处理")
}
}
}
}
}
object MyActor5{
def main(args: Array[String]): Unit = {
val actor: MyActor5 = new MyActor5
actor.start()
actor ! AsyncMessage(1,"helloworld")
val asyncMessage: Future[Any] = actor !! AsyncMessage(2,"actorSend")
val apply: Any = asyncMessage.apply()
println(apply)
println("helloworld22222")
//同步阻塞消息
val syncMessage: Any = actor !? SyncMessage(3,"我是同步阻塞消息")
println(syncMessage)
}
}